„Das ist keine Modeerscheinung“: Warum Verhaltensgesundheit nicht durch generative KI beeinträchtigt werden kann

DALL-E auf Anregung von Chris Larson

DALL-E auf Anregung von Chris Larson

Generative KI ist für die Verhaltensgesundheit gekommen. Die Frage ist nun: Was wird die Branche dagegen tun?

Vorausschauende und innovative Technologieansätze können der Verhaltensgesundheitsbranche dabei helfen, einige ihrer dringendsten Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus könnte eine frühzeitige Einführung es der Branche ermöglichen, insgesamt eine bedeutende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung generativer KI zu spielen. Der Einsatz modernster Technologie kann sogar Anbietern von Verhaltensmedizin dabei helfen, ihre Vorliebe für die langsame Einführung neuer Technologien zu überwinden.

„Ich habe festgestellt, dass [neue Technologien] zwar nicht alle so funktionieren, wie sie es versprechen, aber wenn man sich früh genug darauf einlässt, hat man mehr Einfluss darauf, wie die Produkte aussehen, sich anfühlen und funktionieren. „ Dale Klatzker, CEO von Gaudenzia, sagte gegenüber BHB. „Man kann diese Dinge mit einem bereitwilligen Partner auf vielfältigere Weise anpassen, als wenn etwas vollständiger ausgearbeitet ist; die Bereitschaft dazu ist geringer.“

Gaudenzia mit Sitz in Norristown, Pennsylvania, wurde 1968 gegründet und ist der größte gemeinnützige Suchtbehandlungsanbieter in Pennsylvania und Maryland. Das Unternehmen ist auch in Delaware tätig und verfügt über eine Tochtergesellschaft in Washington DC. Im Geschäftsjahr 2022, das am 30. Juni endete, erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 114 Millionen US-Dollar.

Laut Klatzker war die Organisation zwar eine Vorreiterin bei der Auseinandersetzung mit sozialen Determinanten von Gesundheit – sie entwickelte eigene Wohnungen für einkommensschwache Menschen –, hat sich jedoch nur langsam mit der Einführung neuer Technologien beschäftigt.

Gaudenzia hat vor fünf Jahren eine elektronische Gesundheitsakte (EHR) eingeführt. Dies ist beträchtlich, wenn man bedenkt, dass die EHR im Bereich der Verhaltensgesundheit nur unzureichend genutzt wird.

Beispielsweise haben 55 % der Verhaltensmediziner in einer Studie zur Nutzung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) noch nie eine solche verwendet. Andere Untersuchungen haben ergeben, dass 47 % der psychiatrischen Krankenhäuser elektronische Patientenakten nutzen und große Einrichtungen, die an ein Gesundheitssystem angeschlossen sind, eher zertifizierte elektronische Patientenakten einführen würden.

EHRs, die für andere Gesundheitssegmente von entscheidender Bedeutung sind, werden in anderen Segmenten der Verhaltensgesundheit noch schlechter angenommen.

Etwa 37 % der privaten Organisationen für psychische Gesundheit, die Medicaid in Anspruch nehmen, verwenden elektronische Gesundheitsakten (EHRs). Laut einem Bericht der Medicaid and CHIP Payment and Access Commission (MACPAC) verwenden darüber hinaus 32 % der privaten Anbieter zur Behandlung von Substanzstörungen, die Medicaid akzeptieren, EHRs.

Vor etwa 2,5 Jahren beauftragte Gaudenzia einen KI-Tool-Anbieter namens Eleos. Eleos nutzt natürliche Sprachverarbeitung, eine Technologie, die geschriebene und gesprochene Sprache verstehen und kodieren kann, und generative KI, um Erkenntnisse aus Therapiesitzungen zu gewinnen. Es automatisiert die Dokumentation und verfolgt das Vorhandensein und die Qualität spezifischer Therapieinterventionen.

Das erstgenannte Feature kam zu einem entscheidenden Zeitpunkt auf der Technologiereise des Unternehmens. Gaudenzia musste seine EHR-Dokumentationspraktiken noch standardisieren. Die Einführung und Einführung eines Eleos-Tools, das dies für Ärzte schnell und konsistent erledigte, stellte eine „unglaublich leistungsstarke“ Lösung dar.

„Unsere Mitarbeiter sind sehr abhängig davon geworden“, sagte Klatzker. „Es spart 30 bis 40 % der Diagrammzeit.“

Eine Reihe innovationsorientierter Organisationen für Verhaltensgesundheit nutzen heute generative KI-Tools. Die Frage nach seinem Platz im Bereich der Verhaltensgesundheit ist nicht, ob es einen Platz haben wird. Vielmehr kommt es darauf an, wie es eingesetzt wird und wie tief es in die klinische Praxis eindringt.

Auch wenn die generative KI noch in den Kinderschuhen steckt, wird sich ihre Ausgereiftheit schnell verbessern und die Beschleunigung anderer Technologien unterstützen, was zu einem rekursiven Wachstum der Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit dieser Art von Diensten führen wird.

„Das ist keine Modeerscheinung“, sagte David Mou, CEO des digitalen Telemedizin-Startups Cerebral, gegenüber BHB. „Das ist sehr, sehr real.“

Während die fragmentierte Natur der Branche – voller Kleinbetriebe und unterfinanzierter gemeinnütziger Organisationen – ein weiteres Hindernis für die Verbreitung generativer KI darstellt, könnte sie auch ein Instrument sein, um finanziell angeschlagenen Organisationen bei der Entwicklung ihrer eigenen, selbst entwickelten Technologietools zu helfen .

Matthew Serel, CEO und Mitbegründer von You Are Accountable, entwickelte ein Tool zur Erstellung von Kundennotizen unter Verwendung des GPT-4-Modells von OpenAI und der Speech-to-Text-Tools des Azure Speech Service von Microsoft. Er erstellte außerdem ein generatives KI-Modell namens AskAJ, das auf den Dokumentationen, Richtlinien und Verfahren seines Unternehmens basiert und nach seinem Geschäftspartner und Chief Member Officer von You Are Accountable, AJ Diaz, benannt ist.

„Dokumentation ist super wichtig, aber sie braucht Zeit und ist, ehrlich gesagt, eine nicht bevorzugte Tätigkeit“, sagte Serel gegenüber BHB. „Niemand möchte Notizen schreiben. Mir wäre es viel lieber, wenn mein Team täglich eine Stunde Pause hätte, als Notizen zu schreiben.“

You Are Accountable bietet Peer-Support-Dienste, Pflegekoordination und soziale Stärkung, um die Genesung von Patienten in Suchtbehandlung zu fördern.

Serel selbst hat ein Tool zum Mitarbeiterengagement entwickelt, das dabei hilft, menschliche Vorurteile zu überwinden und zu beurteilen, ob Mitarbeiter von „You Are Accountable“ durch die Arbeit mit Menschen in schwierigen Umständen beeinträchtigt werden.

„Bei der Verhaltensgesundheit arbeitet man mit Menschen mit ihren eigenen Problemen, und wenn man das tut, nimmt man am Ende einen Teil davon auf sich“, sagte Serel.

Serel konnte diese Tools innerhalb weniger Tage selbst entwickeln. Das Unternehmen hat sie eingeführt und prüft weitere Optimierungen. Währenddessen behielt Serel weiterhin seine Rolle als täglicher Manager eines angeschlagenen Startups bei.

Er nutzte GitHub Copilot, ein KI-Tool, das die Codierung beschleunigt, um die Entwicklung und Implementierung der verschiedenen generativen KI-Tools hinter dem Notizsystem, AskAJ und den Engagement-Scores zu unterstützen.

Aufgrund seines Hintergrunds hat Serel einen Vorsprung gegenüber anderen Anbietern. Er begann seine Karriere in der Softwareentwicklung als Programmierer. Er gründete, programmierte und verkaufte schließlich AccuPoint, ein EHR-Unternehmen, das im Bereich der angewandten Verhaltensanalyse schnell wuchs, an Therapy Brands.

Während das Unternehmen wächst, genießt You Are Accountable die einem Startup innewohnende Schnelligkeit und Agilität.

„Wenn ich eine Idee habe, kann ich sie umsetzen. Ich mache es verantwortungsbewusst, weil ich schon einmal ein EHR erstellt habe und weiß, wie man all diese Dinge macht“, sagte Serel. „Motivierte Menschen haben viel Spielraum, um mit geringen Investitionen Großes zu bewirken.“

Die direkten Auswirkungen und praktischen Anwendungen generativer KI könnten eine attraktive Chance für Anbieter von Verhaltensgesundheit darstellen, sagte Serel und fügte hinzu, dass andere KI-Tools ihnen dabei helfen können, technologisch fortschrittlicher zu werden.

Mou geht davon aus, dass die Entwicklung generativer KI-Tools heute schnell voranschreitet. Jede Woche bringt neue und anspruchsvollere Technologie hervor. Er geht auch davon aus, dass sich die Innovationsrate beschleunigen wird.

„Das ist eine exponentielle Technologie“, sagte Mou. „Ich denke, dass es am Ende zu einer Ware werden wird.“

Irgendwann wird generative KI für das Gesundheitswesen und die psychische Gesundheit so weit verbreitet sein, dass die nächste Frage nach der Umsetzung sein wird. „Letztendlich wird es bei der Arbeit mit generativer KI zu 90 % darum gehen, sicherzustellen, dass sie beispielsweise korrekt in EHRs einsteigt und daraus abruft, die Auswirkungen auf die Produktivität misst und Verbesserungen für den Patientenerfolg bewertet“, fügte Mou hinzu.

Cerebral sei bei diesem Vorhaben im Vorteil, sagte Mou.

Das Unternehmen ist gut finanziert, hat eine interne elektronische Gesundheitsakte entwickelt und maschinelles Lernen (Technologie, die sich an Daten anpasst oder daraus Rückschlüsse zieht) schon früh zu einer Priorität gemacht.

„Mit der Weiterentwicklung generativer KI werden wir dies beschleunigen und es wird ein wichtiger Teil unserer Strategie sein“, sagte Mou. „Aber das Feld braucht viel Demut gegenüber dem, was wir hier zu tun versuchen.“

Kurz gesagt besteht das zentrale Versprechen der generativen KI für die Verhaltensgesundheit darin, den Verwaltungsaufwand für Organisationen und Mitarbeiter zu verringern. Siebzig Prozent der Anbieter sagen, dass solche Aufgaben die Patientenbetreuung zeitrauben, während 40 Prozent sagen, dass weniger Verwaltungsaufgaben die Kundenbetreuung verbessern würden. Verwaltungsaufwand ist ein Hauptgrund für Burnout und trägt zum Mangel an verhaltensmedizinischen Ärzten bei.

Klatzker sagte, dass Gaudenzia aufgrund des „durch die Arbeitskräfte herausgeforderten Umfelds“ nach „allem sucht, was eine Agentur wie Gaudenzia tun kann, um sich einen Vorteil zu verschaffen, ein Unterscheidungsmerkmal, bei dem sich die Leute auf das konzentrieren können, wofür sie ausgebildet wurden, und nicht auf die Kleinigkeiten.“ oder Verwaltungsaufwand.“

Mou sieht generative KI-Tools auch als Mittel, um Patienten unter dem Gesichtspunkt des klinischen Erfolgs auf ihren ersten Termin vorzubereiten und Nichterscheinen einzudämmen. KI-Tools können spezifische Daten über eine Person erfassen und datengestützte Entscheidungen über die optimale, auf bestimmte Patientenfaktoren zugeschnittene Kontaktaufnahme treffen.

Darüber hinaus können generative KI-Tools die Kommunikation über Behandlungspläne, Anleitungen zum Medikamentengebrauch und andere Maßnahmen zur Verbesserung der Patienteneinbindung und -bindung personalisieren, sagte Mou.

„Wir alle wissen, dass eine gute Patienteneinbindung eine Voraussetzung für gute klinische Ergebnisse ist“, sagte Mou. „Generative KI kann Sie dabei so effizient machen, dass Sie 30 bis 40 dieser Projekte durchführen können.“

„Plötzlich sieht man den durchschnittlichen Patienten, der zu Cerebral kommt, und je nach Hintergrund verfügt jeder über personalisierte Kommunikations- und Behandlungspläne – alles mit dem Ziel, die Patienteneinbindung zu optimieren, was zu guten klinischen Ergebnissen führt.“

Jonathan Ciampi, CEO des umfassenden virtuellen Verhaltensgesundheitsunternehmens Bright Heart Health, sieht in generativer KI und anderen KI-Tools auch ein Mittel, um Daten effizienter zu sammeln. Pflegeergebnisse und andere Prozessmessungen werden zunehmend, wenn auch nicht überall, in der Verhaltensgesundheit erfasst, da das Interesse an wertebasierter Pflege zunimmt und die Objektivität von Verhaltenszuwächsen verbessert wird.

Teilweise arbeitet Bright Heart Health mit Lyssn.io zusammen – einem Unternehmen, das KI nutzt, um das Vorhandensein und die Qualität von verhaltensbezogenen Gesundheitsinterventionen zu bewerten. Es misst auch die spezifische Leistung von Klinikern, indem es Aspekte wie Empathie und den Einsatz evidenzbasierter Behandlungen bewertet. Kunden können im Rahmen einer interaktiven Schulungsplattform auch auf eine Funktion zur automatischen Notizgenerierung und ein KI-System zurückgreifen, das auf Tausenden von ärztlich verifizierten Transkripten von Pflegesitzungen trainiert wird.

„Ergebnisse sind sehr subjektiv“, sagte Ciampi. „Ich denke, das ist wirklich ein großer Nachteil für das Fachgebiet. Ein Teil davon liegt an den historischen Wurzeln der Psychotherapie und solchen Dingen. Aber ich denke auch, dass ein Teil davon am mangelnden Zugang zu Technologie und der Fähigkeit, diese Ergebnisse zu erzielen, lag.“ . Hier helfen meiner Meinung nach KI und maschinelles Lernen.“

Bright Heart Health nutzt die Tools von Lyssn, um die Qualität seiner kognitiven Verhaltenstherapie (CBT) und Motivationsinterviews zu überwachen. Zusätzlich zu den anderen Funktionen unterstützt Lyssn die medizinischen Schreiber des Unternehmens bei der Codierung von Sitzungen bei der Einreichung bei Krankenkassen zur Erstattung.

Ähnlich wie Gaudenzia versucht Bright Heart Health, sich in den Augen der Ärzte von seinen Mitbewerbern abzuheben, indem es von ihnen keine Diagramme verlangt.

In der Zukunft könnte die einfache und schnelle Datenerfassung und -auswertung neue Wege für die Wissenschaft der psychischen Gesundheitsversorgung eröffnen.

Michael Tanana, Mitbegründer und Chief Technology Officer von Lyssn, sieht KI im Allgemeinen – einschließlich generativer KI – bei der Beurteilung, welche Therapietechniken funktionieren, wann sie funktionieren und für wen.

„Wir können Milliarden von Wörtern und Äußerungen im Kontext und mit Ergebnissen kategorisieren“, sagte Tanana. „Und das wird zu allen möglichen Dingen führen, bei denen wir besser verstehen, welche Dinge wir in der Ausbildung der Psychologie hervorheben sollten.“

Mou äußerte eine ähnliche Meinung. Er stellte die Theorie auf, dass der Einsatz von KI im Allgemeinen letztendlich zu einer neuen, besonderen Art von Depressionsdiagnose führen könnte, mit korrelierenden erstklassigen Behandlungen speziell für diese Diagnose.

Generative KI-Tools können auch eine Schlüsselrolle bei der Patientenaufnahme, Triage und dem Patienten-Anbieter-Matching spielen – sie stellen sicher, dass Patienten zu Beginn der Pflege die richtige Pflegestufe und den richtigen Anbieter erhalten.

Es gibt immer noch viele Fragen zur Ethik der KI, wenn es um die Behandlung und Interaktion mit Patienten geht. In der Vergangenheit waren Kliniker aus Sicherheitsgründen skeptisch und sogar resistent gegenüber KI.

Für Mou und Cerebral ist bei allen generativen KI-Programmen ein Mensch in die Serviceschleife eingebunden. Ärzte überprüfen die Kommunikation, bevor sie an Patienten gehen.

„Im Gesundheitswesen geht es immer um menschliche Beziehungen“, sagte Mou. „Meiner Meinung nach irren Unternehmen, die glauben, sie könnten das ersetzen, insbesondere im Bereich der psychischen Gesundheit.

„Ich mache mir Sorgen, dass einige dieser Cowboys, die einfach nur Dinge rauswerfen und sagen, hier ist ein Therapeut in der Kiste, am Ende jemandem wirklich Schaden zufügen und dem Namen generativer KI im Gesundheitswesen schaden werden.“

Nach Einschätzung von Mou kann generative KI das Engagement zwischen den Sitzungen revolutionieren. Mou, ein Psychiater, hat in der Vergangenheit Therapiesitzungen mit Patienten durchgeführt und festgestellt, dass Patienten die von ihm gegebenen Übungen häufig nicht zu Ende brachten und dafür Zeit in der Sitzung in Anspruch nahmen.

Maßgeschneiderte Inhalte und Tools zur Einbindung könnten zu besseren Behandlungsergebnissen führen, da Patienten bei der Umsetzung des in der Therapie Gelernten mithelfen können.

Er sagte aber auch, dass es wichtig sei, sicherzustellen, dass die von der KI erzeugte Kommunikation transparent als solche gekennzeichnet sei. Cerebral hat kürzlich eine Charta mit „Leitprinzipien“ für den Einsatz generativer KI und ähnlicher Tools veröffentlicht. Transparenz gehört zu sechs weiteren Grundsätzen.

Mou behauptet außerdem, dass Cerebral es Patienten nicht erlaubt, direkt mit der KI zu kommunizieren.

„Wir sind noch nicht so weit; ich glaube nicht, dass wir als Branche dafür bereit sind“, sagte Mou und fügte hinzu, dass immer klar sein muss, dass Menschen mit einer KI und nicht mit einem Menschen interagieren.

Angesichts der rekursiven Natur der Technologieentwicklung und der zunehmenden Vertrautheit und Bequemlichkeit der Patienten mit solchen Werkzeugen kann es jedoch unvermeidlich sein, dass generative KIs mit den entsprechenden Sicherheitsvorkehrungen und Fachkenntnissen entwickelt werden.

Die Bedeutung der Patientensicherheit sei enorm, sagte Ciampi. Solche Tools sind jedoch unvermeidlich, wenn Anbieter das Training zwischen den Sitzungen mit generativer KI optimieren möchten.

„Zu sagen, dass man KI niemals für eine patientenorientierte Funktion nutzen oder einsetzen würde, halte ich für naiv“, sagte Ciampi. „Wir werden sehen, dass es bei den Szenarios mit dem geringsten Risiko beginnt, dann wird es sich weiterentwickeln und die Leitplanken werden errichtet.“

Ein Beispiel könnte eine generative KI sein, die Patienten in der Bewältigungsstrategie der dialektischen Verhaltenstherapie (DBT) namens STOP-Technik schult. Dieses Tool könnte den Abschluss und Erfolg der Technik beurteilen und als Grundlage für weitere therapeutische Entscheidungen dienen. Ein weiteres Beispiel könnte das Szenariotraining für emotionale Dysregulation sein, sagte Ciampi.

Bright Heart Health, Cerebral, Gaudenzia, Lyssn.io, Sie sind verantwortlich

Chris Larson ist Reporter für Behavioral Health Business. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Kommunikation von der Brigham Young University und ist seit Dezember 2016 im Gesundheitssektor tätig. Er lebt im Großraum Louisville. Wenn er nicht bei der Arbeit ist, verbringt er gerne Zeit mit seiner Frau und seinen beiden Kindern, kocht/backt und liest Science-Fiction- und Fantasy-Romane.