Antike Zeichnungen – davon 250

Forscher entdeckten in Peru mithilfe einer bahnbrechenden neuen Technik mehrere antike Geoglyphen – riesige, in den Boden geätzte Muster.

Laut einer kürzlich im Journal of Archaeological Science veröffentlichten Studie nutzten Archäologen die Kraft des Deep Learning, einer Form der künstlichen Intelligenz, um die Entwürfe aufzudecken, die Tausende von Jahren alt sind und Teil eines UNESCO-Weltkulturerbes sind.

Die als Nazca-Linien bekannten Geoglyphen – benannt nach der Wüste, in der sie gefunden wurden – können mehrere Meter groß sein und zeigen oft Tiere wie Kolibris und Affen. Obwohl ihr genauer Zweck nicht bekannt ist, geht man davon aus, dass sie für irgendeine Art ritueller Aktivität, etwa für zeremonielle Spaziergänge, geschaffen wurden, sagen Forscher.

Sie wurden erstmals vor etwa 100 Jahren entdeckt und im Laufe der folgenden Jahrzehnte wurden weitere gefunden, oft durch Luftaufnahmen aus Ballons oder Flugzeugen.

Aber trotz der Tatsache, dass sich die alten Designs über weite Teile der Wüste erstrecken, sei es keine leichte Aufgabe, neue zu finden, sagten Forscher. Dies liegt daran, dass sie vom Boden aus oft nicht zu sehen sind und das Scannen von Luftbildern unglaublich zeitaufwändig ist.

Um den Prozess zu beschleunigen, entwickelten Forscher der Yamagata-Universität in Japan eine Deep-Learning-Technik, die darauf trainiert wurde, die Designs in Satellitenbildern zu erkennen.

Deep Learning „ist eine besondere Art des maschinellen Lernens, das große Leistungsfähigkeit und Flexibilität bei der Musteranalyse von Bildern, Sprache, Sprache und mehr erreicht“, sagten Forscher. „In der Archäologie wird (es) bei der Analyse der Ikonographie, des Textes und der Schrift ausgegrabener Objekte verwendet.“

Obwohl Archäologen schon früher auf Deep Learning zurückgegriffen haben, standen die Forscher der Yamagata-Universität bei der Suche nach neuen Nazca-Linien vor mehreren einzigartigen Herausforderungen. Die Variabilität der Geoglyphen-Designs und die geringe Anzahl davon, die zum Trainieren der Technologie zur Verfügung stand, stellten ein Problem dar.

Um dieses Problem zu lösen, entwickelten Forscher einen neuen Ansatz, bei dem die Deep-Learning-Technologie trainiert wurde, um Geoglyphen anhand kleiner Ähnlichkeiten zu anderen Designs und nicht anhand perfekter Übereinstimmungen zu erkennen.

Dank dieser Methode wurden vier neue Geoglyphen entdeckt. Sie zeigen einen Humanoiden, der eine Keule hält, ein Paar Beine (oder möglicherweise Hände), die sich über 250 Fuß erstrecken, einen Fisch und einen Vogel. Die „ziemlich einzigartigen“ Entwürfe wurden später bei Besuchen vor Ort überprüft.

„Wir konnten Kandidaten für neue Geoglyphen etwa 21-mal schneller identifizieren als mit bloßem Auge allein“, sagten die Forscher. „Der Ansatz wäre für die Zukunft der Archäologie in einem neuen Paradigma der Kombination von Feldvermessung und KI von Vorteil.“

Die Nazca-Linien liegen im Süden Perus, etwa 260 Meilen südöstlich von Lima.

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